Tag computer_vision
Copyright: Reply Eine integrierte, datengestützte Plattform auf Basis von KI und Computer Vision optimiert Qualität, Effizienz und Rückverfolgbarkeit in allen Produktionsprozessen. Hermes Reply, das auf die digitale Transformation von Fertigung und Lieferketten spezialisierte Unternehmen der Reply Gruppe, hat gemeinsam mit der Lavazza Gruppe ein... mehr auf pr-echo.de
Guter neuer Ansatz für Style-Transfer-Technologie von Jordan Yaniv, Yael Newman und Ariel Shamir, die die Geometrie von Gesichtern per Facetracking berücksichtigen und damit sehr viel bessere Ergebnisse erzeugen können, bis hin zur realistischen Imitation einzelner Künstler wie Picasso oder Van Gogh. Our geometry-aware style transfer is performed u... mehr auf nerdcore.de
Sora 2 Pro ist eine fortschrittliche Video-KI, die speziell für die Erstellung, Bearbeitung und Optimierung von Videoinhalten entwickelt wurde. Die […]
The post Sora 2 Pro: Die leistungsstarke Video-KI für professionelle Inhalte fi... mehr auf bonz.ch
Sehen verstehen – Technik neu denken – Eyroq mit Dr. Andreas Krensel Wie gelingt es dem menschlichen Auge, Farben, Kontraste und Bewegungen mühelos zu entschlüsseln, während modernste Computer noch immer im Nebel von Daten stolpern? Und was können wir von der Evolution lernen, um Maschinen beizubringen, nicht nur Bilder zu erfassen, sonder... mehr auf pr-echo.de
-Reduziert das Unfallrisiko bei Reise- und Omnibussen sowie anderen Großfahrzeugen -Unterstützt bis zu sechs HD FOV-40°- und FOV-190°-Kameras sowie zwei CAN-Bus-Anschlüsse -Aktuelle Sicherheitshinweise in Bezug auf Tote Winkel sowie Antikollisionswarnung und Spurhalteassistent -Robustes, ultra-kompaktes Design
Der Artikel ... mehr auf inar.de
Das VIA Mobile360 M810 System (Bildquelle: copyright – VIA Technologies) -Reduziert das Unfallrisiko bei Reise- und Omnibussen sowie anderen Großfahrzeugen -Unterstützt bis zu sechs HD FOV-40°- und FOV-190°-Kameras sowie zwei CAN-Bus-Anschlüsse -Aktuelle Sicherheitshinweise in Bezug auf Tote Winkel sowie Antikollisionswarnung und Spurhalteass... mehr auf pr-echo.de
Hier der Technical Papers Trailer der Siggraph 2019 voller Cutting Edge Animationstechniken, die man in den nächsten Jahren in Bildbearbeitungs- und Animations-Software sowie Games finden wird. Insgesamt zeigt der kurze Trailer vor allem das nächste Level von Machine Learning-based Computer Vision Stuff, oder anders gesagt: Ausdifferenzierung von D... mehr auf nerdcore.de
Eboy sind die Erfinder moderner Pixelart, hatten die Ästhetik Ende der 90er isometrisch modernisiert, lange vor neuzeitlichen Hypes um verpixelte Retrogames oder Ready Player One. Max Braun hat nun ein Neural Network auf die Iso-Arbeiten der Pixelpioniere trainiert für „infinite pixel nightmares“. Hier mehr davon auf Google Photos, hier ein Mirror ... mehr auf nerdcore.de
Forscher haben ein Neural Network darauf trainiert, gezielt die Gesichtserkennung eines Affen zu stimulieren, also ein Bild zu erzeugen, das genau die Hirnzellen aktiviert, die in einem Individuum für die Gesichtserkennung zuständig ist. Zuerst zeigten sie den Affen formlose graue Flächen und optimierten die Bilder je nachdem, welche die meiste Hir... mehr auf nerdcore.de
Daniel Hanley und jemand namens Vlad haben Neural Networks auf Garfield-Comics trainiert und machen damit Z̑̿a̸̪̟lgo-Lasagne. Ich mag ja auch sehr, dass Odie, wenn er überhaupt mal auftaucht, ein gelber Klumpen unförmiges Comic-Fleisch ist. I̙̦̼̬̦̫̱͝ ̧͈͓̝̞͖̥hate ̲͑̀̎̈̀͘moͨͧ͛̆̔n̦̟̰̹̥͋̎̅̉ͬdą͚̻͇̹̥y͡s͢!̴͙̯̥͉̈́ Yes, I may have overtrained the model. Unl... mehr auf nerdcore.de
🖐 –> meta#aiart #obake pic.twitter.com/sB72gT8kFJ — kishi yuma (@obake_ai) July 9, 2019... mehr auf nerdcore.de
Gruseliges neues Paper: Speech2Face: Learning the Face Behind a Voice, da lernt ein Neural Network Gesichtsassoziationen nach Stimmen und kann schließlich Gesichter nach Sprachaufnahmen konstruieren. Funktioniert im Detail eher so mittel, wiedererkennen könnte man die Leute nicht, aber der Algorithmus sortiert die Sprachaufnahmen auffallend gut nac... mehr auf nerdcore.de
Ein neuer Algorithmus von Nvidia lernt Körperhaltungen eines Tieres und überträgt diese auf jedes andere Gefleucht. So kann man, beispielsweise, Garfield mit den Bewegungen von Odie ausstatten oder umgekehrt. Wie Faceswap, nur mit Tieren, Petswap eben. Wie die Mona-Lisa-Deepfakes neulich benötigt auch dieser Algorithmus nach einem ausgiebigen Train... mehr auf nerdcore.de
Jonathan Fly skaliert alte Games und Star Wars mit Hilfe von NVidias AI-„Malprogramm“ GauGAN hoch. In Nvidias Algorithmus malt der User ein Bild aus kategorisierten Flächen – also „Strand“, „Meer“, „Wolken“, „Himmel“ –, der Algorithmus errechnet dann daraus und aus den vorher gelernten Visuals eine neue Komposition. Fly hat nun einzelne Frames aus ... mehr auf nerdcore.de
ImageNet ist die größte annotierte Bild-Datenbank der Welt und wird von Computer-Vision-Systemen weltweit benutzt, um Algorithmen zu trainieren oder Objekte zu identifizieren. Anwendungsbeispiele sind selbständig fahrende Autos bis Überwachungskameras. Diese Datensätze sind meistens nicht sehr zuverlässig und „rassistisch“, in dem sie beispielsweis... mehr auf nerdcore.de
Styletransfer war die „alte“ AI-Technologie von Apps wie Prisma, die dann als einfache Fotofilter bekannt wurden. Tatsächlich aber lernt ein Neural Network den Stil des einen Bildes und überträgt diesen auf ein anderes Bild. Das funktioniert auch mit Dingen, die über Fotofilter weit hinausgehen. So kann eine Computer-Vision-AI eine Küche aus weißen... mehr auf nerdcore.de
Nvidia hat einen neuen Algorithmus für künstliche Bilderzeugung entwickelt, in dem man mit anotierten Bild-Segmentierungen alle möglichen Fotos generieren kann. „Anotierte Bild-Segmentierung“ heisst: Ich mal ein blaues Rechteck unten hin und sage „das ist Wasser“ und male ein hellblaues Rechteck obendrüber und sage „das ist Himmel“ und male einen g... mehr auf nerdcore.de
Have They Faked Me analysiert Portraitfotos und liefert die ähnlichsten Bilder aus dem AI-Gesichtsgenerator ThisPersonDoesNotExist. Der nicht-existierende Typ sieht ein bisschen aus wie ein René aus nem Parallel-Universum, der nicht raucht und trinkt und viel Sport macht. Wahrscheinlich Unternehmensberater oder Immobilienmakler. Ich kann ihn nicht ... mehr auf nerdcore.de
Auf Generated.Photos bauen sie eine Datenbank aus AI-Stockphotos und haben 100.000 Hackfressen als Demo hochgeladen. Hier ein paar der bemerkenswerteren Beispiele u.a. von Adam Florin, in der Gesichtsbank sind bemerkenswert viele Leute mit Kopfwickel am Start. Spannend auch ihre Ansage bezüglich Urheberrecht: „These people aren’t real! We are... mehr auf nerdcore.de
Gwern trained the StyleGAN-Algorithm on his Danbooru2018-Anime-Dataset. He also threw in some real faces and then the nightmare that follows. More: Holo cropped face collection, StyleGAN: Danbooru2017 faces (8 Feb 2019): ~500 random faces. Can't stop messing with this, fascinating stuff pic.twitter.com/oQVcAzMp51 — Draz (@DrazHD) February... mehr auf nerdcore.de
Forscher haben ein Neural Network auf die „Sprach“-Muster der Ultraschall-Sounds von Ratten trainiert und daraus nun eine Software entwickelt, die die Analyse der Rattenkommunikation enorm erleichtert. Bemerkenswerterweise haben sie dafür die Rattensounds visualisiert und existierende Computer-Vision-Algorithmen angewandt, das aber nur am Rande. Ma... mehr auf nerdcore.de
Vielen Dank fürs folgen, wie gewünscht erhältst Du die Neuigkeiten vom VideoNerd
Bei der Videoanalyse wird künstliche Intelligenz eingesetzt, um verschiedene Aufgaben durch Anwendung von Computer Vision und Deep Learning auf Videomaterial[...]
Der Beitrag ... mehr auf videonerd.de
Artists having fun with StyleGAN 2: My first attempt at lip transfer with #StyleGAN2 – needs more work but some of them are okay. pic.twitter.com/Xow7lM9LCc — Mario Klingemann (@quasimondo) December 19, 2019 The StyleGAN2 projections looks so self-satisfied when animated, "Ahh, I got that Grinch impression just right…" pic... mehr auf nerdcore.de
AI/Computer-Vision-Künstler Mario Klingemann erforscht die abseitigeren Räume des neuen StyleGAN 2. Ich mag die bebrillten Bobbleheads und die weird Frank Zappas sehr gerne, die anderen aber auch. ------------------------------------------Folgt Nerdcore.de auf Twitter (https://twitter.com/NerdcoreDe und https://twitter.com/renewalta) und Facebook (... mehr auf nerdcore.de
Eine aktuelle Studie zeigt, dass Befragte innerhalb der nächsten drei Jahre mit einer Produktivitätssteigerung von durchschnittlich 42 Prozent durch Computer Vision rechnen können. Ein Mangel an Fähigkeiten und internem Wissen können den Einsatz der Technologie jedoch hemmen. München, Deutschland. 18. April 2024 – Der Einsatz von Computer-Vis... mehr auf pr-echo.de
Für neuronale Netzwerke in sicherheitskritischen Umgebungen Die Safe AI and Computer Vision Solution erreicht die strengsten Sicherheitszertifizierungsstufen. Tampa (USA), Juni 2021 – CoreAVI hat seine Safe AI and Computer Vision Solution veröffentlicht. Die Lösung enthält außerdem das neueste Produkt des Unternehmens, VkCoreVX™ SC, eine sich... mehr auf pr-echo.de
Ein Computervision-Algorithmus, der archäologische Puzzle löst und die zerstörten Bruchstücke automatisch zusammensucht: „A team of researchers at Technion and the University of Haifa have developed a new computer vision approach for solving archaeological puzzles. In their paper […] they introduce a general algorithm that can automatically reassem... mehr auf nerdcore.de
Nächstes Level in „Deepfake“-Tech, ein Algorithmus, der nur noch eine handvoll Bilder für ein durchaus ansehnliches Ergebnis braucht. Der Algo kommt sogar mit einem einzigen Bild als Quelle klar, braucht dafür aber für seine sogenanntes „Meta-Learning“ entsprechend viel Videomaterial. Im Prinzip lernt das Modell Bewegungsabläufe aus einem großen Ha... mehr auf nerdcore.de
Ein chinesischer Entwickler hat anscheinend Gesichter von 100.000 weiblichen Pornostars aus einer Tonne Videodaten extrahiert und mit Profilbildern auf Social Media abgeglichen. Der Algo ist nichts weiter als eine automatisierte Doxxing-Maschine und zeigt vor allem die Gefahren grade für Sexarbeiterinnen, die mit ihrer Arbeit öffentlich wahrgenomme... mehr auf nerdcore.de
This is what you get, when you mess with japanese Ghibli-Spirits and Cats. –> I once drew that cat 😂😂 pic.twitter.com/PfY4YKeaBj — 🌊 (@ooohzi) June 1, 2019... mehr auf nerdcore.de
Adobe hat ein AI-Tool entwickelt, mit dem sich gephotoshopte Gesichter erkennen lassen, das Tool funktioniert allerdings nur sehr eingeschränkt und erkennt lediglich Bilder, die mit Photoshops Face Aware Liquify bearbeitet wurden. Dazu haben sie eine Machine Learning Algorithmus auf die typischen Verzerrungen, Artefakte und Muster trainiert, die di... mehr auf nerdcore.de
Nvidia hat Version 2 seiner StyleGAN-Algorithmen vorgestellt, die ebenfalls aktualisierte Viral-Website These People Do Not Exist basiert auf diesen Algorithmen. Die Leute, die es gar nicht gibt, sehen jetzt nochmal sehr viel echter aus und mit dem Update gehören viele der Probleme in der Generierung synthetischer Gesichter der Vergangenheit an: Ke... mehr auf nerdcore.de
Neueste Iteration von Nvidias Abenteuern in Machine Learning und Computer Vision: This Person does not exist zeigt Beispiele aus ihrem neuen StyleGAN-Algorithmus. Ich gehe nicht davon aus, dass diese Gesichter live generiert werden. Absolut beeindruckende Ergebnisse, sowohl was die Auflösung von 1024px angeht als auch die Qualität der Bilder selbst... mehr auf nerdcore.de
Autonomo erleichtert Kunden und Einzelhändlern das Shopping Hamburg, 17. August 2022 – Autonomo, ein 2021 gegründetes Hamburger Einzelhandelstechnologie-Start-up, eröffnet am 18. August den ersten kassenlosen Supermarkt in Hamburg – und damit den ersten autonomen Laden,
Der Artikel ... mehr auf inar.de
Autonomo erleichtert Kunden und Einzelhändlern das Shopping (Bildquelle: Autonomo) Hamburg, 17. August 2022 – Autonomo, ein 2021 gegründetes Hamburger Einzelhandelstechnologie-Start-up, eröffnet am 18. August den ersten kassenlosen Supermarkt in Hamburg – und damit den ersten autonomen Laden, der von einem deutschen Start-up entwickelt ... mehr auf pr-echo.de
Vom Auge zum Algorithmus – wie Computer das Sehen lernen – Eyroq mit Andreas Krensel Wie gelingt es unserem Gehirn, die Welt in Sekundenbruchteilen als klares Bild zu erfassen, während Computer trotz modernster Sensoren noch immer ins Stolpern geraten? Können Algorithmen jemals lernen, nicht nur Pixel zu zählen, sondern Bedeutungen zu erke... mehr auf pr-echo.de
