Tag machinelearning
Wenn wir von Künstlicher Intelligenz sprechen, reden wir oft über Funktionen: Was kann sie tun? Wie gut ist das Ergebnis? […]... mehr auf stefanstrobel.net
Nicht nur das Wetter spielte die letzten Tage mit, sondern auch beim Training für meinen Marathon Ende April komme ich immer besser ins rollen. Morgens ab 6:30Uhr ist es soweit schon hell, dass man ohne Stirnlampe unterwegs sein kann. Dazu kommt, dass man dann am Wochenende, wenn die Welt noch schläft, nur für sich ganz … ... mehr auf adventureofmylifetimeblog.wordpress.com
Einblick in unsere KIK-Werkstatt mit Live-Demo von Frank Tentler... mehr auf frolleinflow.com
Neuer Cartoon-Algorithmus von Yang Chen, Yukun Lai and Yong-Jin Liu, den sie unter anderem mit den Ghibli-Animes Spirited Away und Paprika trainierten. Ob Myazaki davon so richtig begeistert ist, weiß ich nicht, seine Meinung zur künstlichen Intelligenz und zeichnenden Robots ist jedenfalls bekannt: Hayao Miyazaki's thoughts on an artificial intell... mehr auf nerdcore.de
Most visual creations start with a search—for images, colors, f... mehr auf blog.gradert.at
Chen Chen, Qifeng Chen, Jia Xu und Vladlen Koltun haben einen Algorithmus entwickelt, um extrem unterbelichtete Bilder aufzuwerten. Dazu haben sie ein Neural Network auf Bildpaare desselben Motivs trainiert, auf die unterbelichtete Version einerseits, auf eine Langzeitbelichtung desselben Shots andererseits. Das Ergebnis ist ein Algorithmus, der au... mehr auf nerdcore.de
Toller Vortrag von Gene Kogan („Starving Computer Scientist“, hier auf Twitter) auf der Eyeo-Konferenz 2017 darüber, wie man höchsteffizient kein Geld mit künstlicher Intelligenz verdient. Könnte ich ja genau so über Bloggen halten, aber wer bloggt heutzutage schon noch (alle, nur halt auf FB). A tutorial on how to make no money from machine learni... mehr auf nerdcore.de
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